回归>线性回归 以房价为例。 单因子回归>线性回归 房价和面积建立回归模型。 多因子回归>线性回归 房价和面积、收入、房龄、地区人口数建立回归模型。 回归>线性回归模型评估 MSE 越小越好, R 2 R^2 R2越接近1越好 MSE(预测值y 和实际值y’ 的均方误差) R方( R 2 R^2 R2 )